As pegadas de dinossauros são fósseis frequentemente encontrados, mas determinar qual espécie as deixou é um desafio. Cientistas agora empregam um novo método que usa inteligência artificial para identificar dinossauros a partir de suas pegadas, analisando oito características distintas.
Método Inovador com Inteligência Artificial
O novo método foi desenvolvido por pesquisadores do Helmholtz-Zentrum Berlin e é descrito na revista Proceedings of the National Academy of Sciences. Gregor Hartmann, físico envolvido no estudo, destaca que a técnica oferece uma abordagem objetiva para classificar e comparar pegadas, diminuindo a dependência de interpretações humanas.
Características Analisadas pelo Algoritmo
O algoritmo analisou 1.974 silhuetas de pegadas que cobrem 150 milhões de anos da história dos dinossauros. As características examinadas incluem carga, forma geral, posição da carga, distância entre os dedos, e discrepâncias entre os lados esquerdo e direito da pegada, entre outros.
Desafios na Identificação de Pegadas
Identificar a origem de uma pegada fossilizada é complexo devido a diversos fatores que influenciam sua forma. Hartmann explica que, além das características do dinossauro, condições como o tipo de substrato e a umidade no momento da impressão também desempenham um papel crucial.
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